Гибридная архитектура
Ведущие облачные LLM работают только посегментно — целый документ не раскрывается ни одному провайдеру. Тяжёлая и обучающаяся часть идёт на нашей локальной модели и GPU.
посегментно
свой GPU
CAT-платформа с гибридным ИИ для фармы, юристов и госсектора. Локальная обработка, резидентность РК и качество казахского, которое растёт с каждым проектом.
Принимать по 1 таблетке 2 раза в сутки после еды.
Тамақтан кейін тәулігіне 2 рет 1 таблеткадан қабылдау.
TM 95%Хранить в недоступном для детей месте.
Балалардың қолы жетпейтін жерде сақтау.
TM 100%Побочные действия: тошнота, головная боль.
Жанама әсерлері: жүрек айну, бас ауруы.
AIПротивопоказания: повышенная чувствительность к компонентам.
Қарсы көрсетілімдер: компоненттерге жоғары сезімталдық
Редактор VOXA: оригинал и перевод с подсказками памяти и глоссария
Пять причин, по которым нам доверяют отрасли с высокой ценой ошибки.
Ведущие облачные LLM работают только посегментно — целый документ не раскрывается ни одному провайдеру. Тяжёлая и обучающаяся часть идёт на нашей локальной модели и GPU.
посегментно
свой GPU
Дообучение собственной модели (LoRA) на вашем корпусе и терминологии плюс автокалибровка промптов на правках. Качество растёт со временем эксплуатации.
Доменные промпты, контроль терминологии и отраслевые корпуса — медицинский и юридический — загружены с самого старта.
Локальная обработка, данные не уходят целиком во внешнее облако, возможна полная резидентность в Казахстане.
Не «разработаем под вас», а платформа в промышленной эксплуатации. Подключение измеряется неделями, а не годами.
Документ никогда не покидает контур целиком.
Файл разбивается на сегменты. Дальше система работает с фрагментами, а не с целым досье.
Ведущие модели переводят отдельные сегменты. Ни один внешний провайдер не видит документ целиком.
Контекст, обработка и обучение — на собственной модели в защищённом контуре. Здесь подключаются промпты, память и глоссарий.
Переводчик подтверждает сегменты с контролем качества: числа, дозировки, единицы, теги. Правки возвращаются в обучение.
Безопасность — не галочка, а часть архитектуры.
Подробнее о безопасностиВсё, что нужно команде перевода — в одном рабочем пространстве.
Сегментный перевод, inline-теги, merge/split, конкорданс, контроль качества перед подтверждением.
Точные и нечёткие совпадения от 50%, доменный приоритет, импорт/экспорт TMX, миграция из Trados, memoQ и Smartcat.
Массовая загрузка из Excel, приоритетная терминология, модерация терминов и подсветка прямо в редакторе.
Несколько моделей, режимы «Стандарт» и «Качество», авто-применение глоссария и извлечение терминов документа.
DOCX, XLSX, PPTX, PDF, CSV, SQL; экспорт DOCX с сохранением форматирования; XLIFF 1.2 и 2.0.
Роли, назначения, статусы, блокировка сегментов в реальном времени, статистика и отчёты в форматах Smartcat и Trados.
Мы знаем терминологию и требования ваших документов.
Пока мы не выкладываем «логотипный суп» — говорим цифрами.
Здесь появятся отзывы и логотипы клиентов по мере публикации кейсов.
Стоимость — по запросу. Цена зависит от объёма перевода, числа пользователей и глубины настройки под вашу тематику.
Доступен тестовый период.
Коротко о приватности, миграции и качестве.
Нет. Документ обрабатывается посегментно: облачные модели видят только отдельные фрагменты, а полная обработка и обучение идут на нашей локальной модели. Возможна полная резидентность данных в РК.
VOXA — это CAT-платформа плюс гибридный ИИ, который дообучается под вашу терминологию, с приватной локальной обработкой и сильным казахским. Память и проекты переносятся из Trados, memoQ и Smartcat.
Это наша специализация: доменные промпты, контроль терминологии и отраслевые корпуса (медицина, право), загруженные с самого старта. Качество растёт по мере вашей эксплуатации.
Да. Поддерживаются TMX, XLIFF 1.2 и 2.0 и миграция из Trados, memoQ и Smartcat. Глоссарии загружаются массово из Excel.
Подписка рассчитывается под объём и команду. Оставьте заявку — пришлём коммерческое предложение и предложим тестовый период.
20 минут демо — и вы увидите гибридный перевод, память и качество казахского на ваших же примерах.