Технология, которой можно доверить досье
Гибридная архитектура объединяет силу ведущих LLM с приватностью локальной обработки.
Гибридная архитектура
Документ разбивается на сегменты. Ведущие облачные LLM переводят отдельные фрагменты, но никогда не видят досье целиком. Сборка, контекст и обучение происходят на нашей локальной модели — данные остаются в защищённом контуре.
Локальная LLM на собственном GPU
Тяжёлые операции и «обучающаяся» часть выполняются на собственной модели и GPU-сервере. Это даёт контроль над данными, предсказуемую стоимость и возможность резидентности в РК.
Приватность посегментно
Принцип прост: ни один внешний провайдер не получает полный документ. Для конфиденциальных регистрационных досье и юридических материалов это решающее отличие от обычных облачных переводчиков.
Дообучение (LoRA) и автокалибровка
Модель дообучается на вашем корпусе и терминологии методом LoRA. Правки переводчиков превращаются в улучшения промптов с подтверждением человеком — система калибруется под ваш стиль и тематику.
Качество казахского и отраслевые корпуса
Доменные промпты, контроль терминологии и предзагруженные корпуса (медицина, право) — около 1,2 млн пар переводческой памяти на старте. Казахский — наша профильная специализация.
Как работает гибридный конвейер
Документ никогда не покидает контур целиком.
Документ → сегменты
Файл разбивается на сегменты. Дальше система работает с фрагментами, а не с целым досье.
Облачные LLM — посегментно
Ведущие модели переводят отдельные сегменты. Ни один внешний провайдер не видит документ целиком.
Локальная LLM на нашем GPU
Контекст, обработка и обучение — на собственной модели в защищённом контуре. Здесь подключаются промпты, память и глоссарий.
Проверка человеком
Переводчик подтверждает сегменты с контролем качества: числа, дозировки, единицы, теги. Правки возвращаются в обучение.
Покажем VOXA на ваших документах
20 минут демо — и вы увидите гибридный перевод, память и качество казахского на ваших же примерах.